数据处理与数学建模方法

数学建模中用到的数据处理方法,from BIT。拒绝“收费”

2010年数学建模暑假培训讲座 年数学建模暑假培训讲座

2010-8-27

数学建模中用到的数据处理方法,from BIT。拒绝“收费”

浅谈数学建模

一、对数学建模竞赛的认识 二、 数学建模实践活动 三、 对大学生科技能力的培养2010-8-27 2

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一、对数学建模竞赛的认识1、作题与一般的培训 ◇ 作题 利用已有知识可以解决，与知识及知识量有关，其过程有利于 掌握知识。作题有一个可以作的潜在假设。 ◇ 培训 增加知识，以知识为基础解题，基本是老师主导。 2、作事与实践 ◇ 作事 对象是问题，以自身知识和能力为基础，其过程是锻炼和发挥 综合素质。 ◇ 实践 作事的过程可称为实践。对问题，只能说依其能力和知识可以给 予一定程度的解决，不保证已有知识够用。 3、数模竞赛与实践 数模竞赛是一个实践过程，不是解题过程。2010-8-27 3

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二、数学建模实践活动1、投入与效益 ◇ 投入 以老师和同学都要投入大量的时间和精力为前提。 以老师和同学都要投入大量的时间和精力为前提。 ◇ 效益 投入的效益不单纯体现在知识的程度上， 投入的效益不单纯体现在知识的程度上，主要体现在使学生有作 科研的经历，使教师有机会提高学术水平，真正做到教学相长。 科研的经历，使教师有机会提高学术水平，真正做到教学相长。 2、选择实践活动内容的原则 ◇ 学术的先进性 文献要新 ◇ 大学生的可接受性 思想性强， 思想性强，所用研究技术相对初等 ◇ 有较大的提问题空间 开放性选题， 开放性选题，不是小品类选题2010-8-27 4

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二、数学建模实践活动3、选题过程中常遇到的困境和解决思路

学术先进性与学生的知识及技术水平的可承受性.以学生的已有知识 和应具有的能力为基础。 ◇ 教师所从事专业与所选课题内容的一致性,若一致更好，若不一致， 以学生的可接受性为基础，把相应研究首先看成教学成果其次为科研 成果，接受成果所属分类分散的事实。 ◇ 学生所学专业与所选内容的一致性 不以专业知识作为选题依据，不引导其作专业研究，而是提供一个 作科学研究的机会。 ◇ 教师的知识面宽度与选题内容的丰富度的关系 显然，知识面宽时丰富度就宽，这是以教师掌握为前提的，其次， 很多时候教师要以阅历为前提判断一个选题的水平及可接受性，然后 和同学一起学习课题内容，做到教学相长。◇

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二、数学建模实践活动 目标： 1、数学建模培养的是意识与理念； 2、数学建模活动不仅仅是一个简单的培训、 竞赛活动。----可以看做是知识积累的过程。 (1)大学生创新计划、暑期班； (2)发表学术论文； (3)参加其他的竞赛活动； (4)敢想敢做的态度。2010-8-27 6

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数

据处理与数据建模方法

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数据处理与数据建模方法 21 世纪的社会是信息社会，其影响最终将 21世纪的社会是信息社会， 世纪的社会是信息社会 要比十九世纪由农业社会转向工业社会更 加深刻。 加深刻。 “ 一个国家总的信息流的平均增长与工业 潜力的平方成正比” 潜力的平方成正比”。 信息资源 与 自然资源 和 物质资源 被称为人 信息资源与自然资源和物质资源被称为人 类生存与发展的三大资源 三大资源。 类生存与发展的三大资源。2010-8-27 8

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数据处理与数据建模方法 实际中大量信息或海量信息对应着大 量的数据或海量数据， 量的数据或海量数据，从这些数据中寻求 所需要的问题答案--数据建模问题。 --数据建模问题 所需要的问题答案--数据建模问题。 通过实际对象过去或当前的相关信 研究两个方面问题 两个方面问题： 息，研究两个方面问题： ( 1 ) 分析研究实际对象所处的状态 和特征，依此做出评价和决策； 和特征，依此做出评价和决策； ( 2 ) 分析预测实际对象未来的变化 状况和趋势，为科学决策提供依据。 状况和趋势，为科学决策提供依据。2010-8-27 9

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数据处理与数据建模方法1. 数据建模的一般问题 2. 数据处理的一般方法 3. 数据建模的综合评价方法 4. 数据建模的动态加权方法 5. 数据建模的综合排序方法 6. 数据建模的预测方法2010-8-27 10

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一、数据建模的一般问题 数据建模一般问题的提出： 数据建模一般问题的提出：一般

实际对象都客观存在着一些反映其特征的相 实际对象都客观存在着一些反映其特征的相 关数据信息； 关数据信息； 如何综合利用这些数据信息对实际对象的现 如何综合利用这些数据信息对实际对象的现 状做出综合评价，或预测未来的发展趋势， …… 此处隐藏：1800字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……