关于多元线性回归的毕业论文(16)

多元线性回归

4 工业生产总值的多因素模型分析

4.1建立多因素分析模型 设

Y 0 1X1 2X2 3X3 4X4 5X5 6X6 7X7 ,

其中：

Y为工业总产值（按当年价格，单位：亿元） X1为塑料制品产量（单位：万吨） X2为水泥产量（单位：万吨）

X3为平板玻璃产量（单位：万重量箱）

X4为生铁产量（单位：万吨）

X5为粗钢产量（单位：万吨） XX

67

为钢筋产量（单位：万吨） 为盘条产量（单位：万吨）

为随机误差项。

4.2数据收集

研究工业生产总值与经济发展之间的关系严格来说可以对每个地区进行研究，但是具体到各个地区，根据各个地区的条件情形不同，所以对研究得出的数据也会有很大的差异，所以此次就对同一地区的工业生产总值与经济发展之间的关系作为研究，就对一个地区的数据进行收集，然后得出结论，这个结论可以反映出这个地区的工业生产值与经济发展的关系，为促进经济发展，针对某一地区的经济发展，我们可以对它进行几十年的数据收集，得出这个地区的经济发展情况。下面我们以中国2007年各省市的主要工业产品产量统计量为研究对象，通过对这些数据和工业总产值的数据建立的线性关系来预测工业总产值。

(1) 工业总产值来自中国2007年按地区分组的专用设备制造业工业企业主要经济(2) 原煤来自中国2007年按地区分组的主要工业产品产量统计(一)； (3) 由于西藏自治区一行中缺省数据太多，故删除了西藏一栏； (4) 中国2007年按地区分组的主要工业产品产量统计(六)

具体数据见下表4.1：

指标统计(一)；