LISREL-prelis应用范例中文手册

浅谈企业管理人员培训新思路;现代企业员工培训新趋势;日本企业员工培训的组织保障;lisrel-prelis应用范例中文手册

目录

PRELIS 应用范例....................................................................................................................................................................2 1.1

处理连续性数据...................................................................................................................................................2 例1：以健身调查数据示范数据的清理和准备..........................................................................................................2 关于数据.......................................................................................................................................................................................2 数据准备和前期处理...................................................................................................................................................................3 读入 Excel 数据文件....................................................................................................................................................................4 定义变量类型...............................................................................................................................................................................5 处理缺失值...................................................................................................................................................................................6 定义整体缺失值（global missing value） 并进行成列删除（listwise deletion）...............................................................6 多元计算（multiple imputation）..........................................................................................................................................8 插入新变量...................................................................................................................................................................................9 为新变量赋值..............................................................................................................................................................................11 选择观测对象并产生一个子数据集..........................................................................................................................................12 将 PSF数据集输出为 Excel可读的文件...................................................................................................................................14 数据总览（data screening）.......................................................................................................................................................15 计算正态值（normal scores）....................................................................................................................................................17 计算矩阵......................................................................................................................................................................................19 例2：多元回归分析...................................................................................................................................................20 关于数据......................................................................................................................................................................................20 多元线性回归模型......................................................................................................................................................................21 多元线性回归分析......................................................................................................................................................................21 例3：用美国经济数据构建二阶最小二乘模型........................................................................................................23 关于数据......................................................................................................................................................................................23 二阶最小二乘数学模型..............................................................................................................................................................24 二阶最小二乘分析......................................................................................................................................................................25 例4 ：以心理学数据为例示范探索性因子分析......................................................................................................26 关于数据......................................................................................................................................................................................26 探索性因子分析的数学模型......................................................................................................................................................27 探索性因子分析..........................................................................................................................................................................28

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浅谈企业管理人员培训新思路;现代企业员工培训新趋势;日本企业员工培训的组织保障;lisrel-prelis应用范例中文手册

PRELIS 应用范例

PRELIS是LISREL 8.7的一部分。它主要用于在构建结构模型之前，对数据进行前期处理和初

步分析。PRELIS的主要用途包括：

o 将其它格式的数据文件（SAS …… 此处隐藏：10055字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……