基于彩色图像自动货车识别系统

基于彩色图像的自动货车识别系统

摘要：本文设计并实现了一套公路货车自动识别系统。采用边缘检测和彩色阈值相结合的方法在近景图像中进行快速牌照定位，再根据远景图像的hsi空间水平纹理特征进行识别。实际应用表明，系统检测率85%，识别率90%，具有较好的稳定性和识别效果，可以为货车违章的管理提供科学依据。

关键词：货车识别；快速牌照定位；hsi空间；纹理特征

中图分类号：u495 文献标识码：a 文章编号：1007-9599 （2012） 24-0019-03

货车违章现象是现代城市交通中极其严重的一个问题，交通管理机关不可能依靠人力对所有路段实行全方位管理，因此依靠自动化技术对货车的通行进行实时监控对交通管理部门有着重要的意义。 基于视频图像进行车型识别[1]是目前发展较快的一项智能交通

[2]技术，很多学者进行了相关研究[3][4]，所提方法识别效果较好，但均须经过一定的学习和训练，而车型种类繁多，难以获取所有车型的典型样本；所提算法均基于灰度图，没有利用彩色信息；多数方法也仅以车辆侧面视图为依据，但现实路面经常会出现车辆之间相互遮掩的情况等。这些都在一定程度上影响了车型识别的实时性和有效性。另一方面，虽然我国也有少数城市的道路上安装了货车监控系统，但也均是人为的对视频录像进行筛选。

本文设计并实现了一套基于彩色图像的公路货车自动识别系统，该系统分为前端机和后台服务器两部分。前端机利用近远景俯视图