浅析基矩阵在线性代数教学中的应用
浅析基矩阵在线性代数教学中的应用
湖州师范学院理学院 刘 东
摘要:本文主要研究基矩阵在线性代数中矩阵乘法运算的几何意义、乘法运算律、线性空间等方面的应用。
关键词:基矩阵,矩阵运算,线性空间 中图分类号:O151.2 文献标识码: A
1.引言
矩阵理论是线性代数的核心内容之一,也是高等数学后续学习的基础。因此,矩阵理论的学习是学生学好线性代数的关键。而在矩阵理论的教学中,基矩阵的有关应用往往被忽略,本文详细的谈谈基矩阵在线性代数教学中的应用。
所谓的基矩阵就是这样的一些矩阵,它们只有一个元素为1,其余元素为零,这些矩阵记为{Eij, 1 i m,1 j n}。之所以称它们为基矩阵,是因为任何一m n矩阵都可以被这些基矩阵唯一地线性表出。事实上,基矩阵的有关性质和运算在后续的学习中,特别是在《矩阵论》、《表示论》、《李代数》、《量子群》等学科的学习中起重要作用。即使它们在线性代数的学习中也起着较大的作用,这篇论文主要研究基矩阵的运算在矩阵乘法运算定义、运算律、线性空间等方面的应用,而这些正是现在的各种高等代数教材与辅导书中普遍所欠缺的。
2. 在学习矩阵乘法时的应用
2.1 解释矩阵乘法的几何意义
矩阵乘法的法则一直是学生难以理解的,所以在教学过程中往往是以直接灌输为主。有些论文(如)也讨论了矩阵乘法的一些几何意义,但都是从变换的合成的角度来说明矩阵乘法(本质上是矩阵乘法与线性变换乘法的对应关系,见[1],[2])。如果在教学中结合基矩阵的乘法法则,来解释矩阵乘法的几何意义,则学生更容易理解。容易看出,基矩阵的乘法公式如下:
EijEkl
jk
Eil---------------------------(1)
用图形表示如下:
图1
用Eii表示第i个顶点,而当i j时,用Eij表示连接第i与j顶点的有向箭头, 则上述乘法法则反映的就是图论中道路的乘法。 作者简介: 刘东(1968---), 男,理学博士,副教授,主要从事李代数研究工作和代数学教学工作。本论文受浙江省自然科学基金(No. Y607136)、浙江省钱江人才计划(No. 07R10031)和浙江省新世纪教改项目“高师院校数学系专业基础课的教学与教材改革”资助。
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应用此法则也可以倒推出矩阵乘法法则:设A (aij)mn,B (bkl)np,则
A
a
1 i m1 j n
ij
Eij,B
b
1 k m1 l n
kl
Ekl
,从而
n
AB (
a
1 i m1 j n
ij
Eij)(
b
1 k m1 l n
kl
Ekl)
a
1 i m1 k m1 j n1 l n
ij
bklEijEkl
a
1 i m1 k m1 j n1 l nn
ij
bkl
jk
Eil
( a
1 i m1 l p
k 1
ik
bkl)Eil
这就是矩阵乘法法则:设AB (cij)mp,则cij
a
k 1
ik
bkj
。这样学生能更好地理解
矩阵乘法的意义。
2.2 说明一些运算律
矩阵乘法的运算律与普通的乘法有很大不同,学生难以理解,如转用基矩阵来阐述则显得通俗易懂。例如从(1)很容易看出矩阵乘法交换律不再成立,乘法有非零因子。尤其强调的是在验证结合律时,如应用基矩阵则非常通俗易懂。因为任意一个矩阵都是基矩阵的线性组合,所以只需对基矩阵验证乘法满足结合律就可以了。而对于基矩阵,验证是很容易的:
(EijEkl)Epq
jk
EilEpq jk lpEiq
Eij(EklEpq) lpEijEkq jk lpEiq
或者从图1中也容易直接看出。
3. 求矩阵代数Mn(P)的中心
求矩阵代数Mn(P)的中心问题是高等代数的一道典型习题(见[3]),按照教材体系学生很难想到用基矩阵,如果我们在教学矩阵乘法之前介绍“任意一个矩阵都是基矩阵的线性组合”的思想,则“与任意矩阵可换”就转化为“与任意基矩阵可换”的等价命题。而根据A
a
1 i n1 j n
ij
Eij
与任意Ekl可换,我们得到
a
1 i n1 j n
ij
EijEkl
a
1 i n1 j n
ij
EklEij
,
即
a
1 i n
ik
Eil
a
1 j n
kj
Ekj
.从而得到当i j时,aij 0且aii ajj. 因此,A 是一数
量矩阵,即矩阵代数Mn(P)的中心为{kE|k P}。更进一步,在求矩阵代数的各种特殊子代数(见下一节)的中心时,也需要借助这些基矩阵。
4. 刻画一些特殊矩阵构成的子空间
浅析基矩阵在线性代数教学中的应用
众所周知,刻画线性空间主要是刻画它的基,而基矩阵在刻画各种矩阵生成的线性空间起着重要作用。如在数域P上所有n n阶矩阵空间中,经常研究下列几种重要的子空间(矩阵代数Mn(P)的子代数): (1) 所有n n阶迹为零矩阵构成的子空间:它的一组基为
{Eii Ei 1,i 1,1 i n 1, Eij,1 i j n},其维数为n2 1。
(2) 所有n n阶上三角矩阵构成的子空间:它的一组基为{Eij,1 i j n},
其维数为n(n 1)。
21
(3) 所有n n阶对称矩阵构成的子空间:它的一组基为{Eii,1 i n,
Eij Eji,1 i j n
},其维数为n(n 1)。
21
1
(4) 所有n n阶反对称矩阵构成的子空间:它的一组基为
{Eij Eji,1 i j n},其维数为n(n 1)。
2
上述这些特殊子空间在后续学 …… 此处隐藏:879字,全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……