第二章 SPSS数据文件的建立和管理(副)

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第二章 认识SPSS SPSS数据窗口 SPSS变量窗口

2010-11-19

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2.1 SPSS数据文件 2.1.1 SPSS数据文件的特点： SPSS是一个有别 于其他文件的特殊格式的文件，SPSS数据文件是 一种有结构的数据文件，它由数据结构和内容两 部分组成，其中的数据结构记录数据变量的名称、 类型、变量宽度、小数位数、变量名标签、变量 值标签、缺失值、显示宽度、对齐方式和度量尺 度等必要信息，数据的内容才是那些待分析的具 体数据。 基于上述特点，建立SPSS数据文件时应完成两项 任务，即描述数据的结构和录入编辑数据。2

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2.1.2 SPSS数据的组织方式 (1)原始数据的组织方式 数据编辑窗口中的一行称为一个个案或记 录(Case),所有个案组成SPSS数据文 件的内容。数据编辑窗口的一列称为一个 变量(Variable),每个变量都有一个名字， 称为变量名，它是访问和分析SPSS每个变 量的唯一标志。 SPSS数据文件的结构就是 对每个变量及相关特征的描述。3

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2.2 SPSS数据的结构和定义方法SPSS数据的结构是对SPSS每列变量及其 相关属性的描述，主要包括变量名、数据 类型、变量宽度、变量名标签、变量值标 签、显示宽度、缺失值、对齐方式、度量 尺度等信息。

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变量名(Variable name)变量名是变量访问和分析的唯一标志。在定义 变量名是变量访问和分析的唯一标志。在定义SPSS数据 数据 结构时应首先给出每列变量的变量名。变量的命名规则如下： 结构时应首先给出每列变量的变量名。变量的命名规则如下： 1.首字符应以英文字母开头，后面可以跟除了！、?、*之外的字 母或数字。下划线、圆点不能为变量名的最后一个字符。 SPSS允许用汉字作为变量名。 2.变量名的字符个数最好不多于8个；变量名不区分大小写字母。 3. SPSS有默认的变量名，以字母“VAR”开头，后面补足5位数字， 如VAR00001,VAR00012等。变量名不能与SPSS内部特有的 具有特定含义的保留字同名，如ALL,BY,AND,NOT,OR 等(输入)。 4.变量名最好与其代表的数据含义相对应，每个变量名必须具有 唯一性。(输入)5

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数据类型(Type)数据类型是指每个变量取值的类型。SPSS中 有三种基本数据类型：数值型、字符型和日期型。数值型 (1)标准型(Numeric) (2)科学记数法型(Scientific Notation) (3)逗号型(Comma) (4)圆点型(Dot) (5)美元符号型(Dollar) (6)用户自定义型(Custom Currency) 字符型( 字符型(String) ) 日期型( 日期型(Date) )6

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数值型数值型是SPSS最常用的数据类型，通常由 阿拉伯数字和其它特殊符号等组成。其中的标 准型(numeric)是SPSS默认的数据类型，默 认的显

示宽度为8位，包括正负符号位、小数 点和小数位在内，小数位默认为2位。如果数 据的实际宽度大于8位(1111.1111) ,SPSS将 自动按照科学计数法显示，数据的显示并不影 响数据的存储，也不影响数据的计算。7

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字符型(String)字符型也是SPSS较常用的数据类型， 由一个字符串组成。如职工号码、姓名、地 址等变量都可以定义为字符型数据。字符型 数据的默认显示宽度为8个字符，不能够进 行算术运算，并区分大小写字母。字符型数 据在SPSS命令处理过程中应用一对双引号 括起来，但在输入数据时不应输入双引号， 否则双引号将会作为字符型数据的一部分。8

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日期型(Data)日期型数据用来表示日期或者时间，如生 日、成立日期等变量可以定义为日期型数据。 显示格式：dd-mm-yyyy;mm/dd/yyyy。

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变量宽度(Width)、显示宽度(Columns) 每种类型的变量都有自己的变量宽度、小数 位和显示宽度，其中变量宽度是变量允许的 最大字符位数，列宽度是数据编辑窗口中显 示每列的字符位数。通常这两个宽度是一致 的。

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变量名标签(Variable label)变量名标签是对变量名含义的进一步解 释说明，它可以增强变量名的可视性和统计 分析结果的可读性。变量名标签可用中文， 总长度可达120个字符，但在统计分析结果 的显示中一般不能显示如此长的变量名标签 信息。

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变量值标签(Value label)变量值标签是对变量取值含义的解释说 明信息，对于品质型数据尤为重要，比如1 代表男性，2代表女性，它不但明确了数据 的含义，也增强了最后统计分析结果的可读 性，变量值标签可以用中文。 练习： 输入年级：大一—大四12

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缺失数据(Missing values)数据中存在明显错误或明显不合理的数据或漏 填数据项时统计学上称为不完全数据或缺失数据。 数据中如果存在缺失数据，分析时通常不能直接采 用，要进行说明。SPSS中说明缺失数据的方法是 指定用户缺失值。这样，SPSS在分析时，就能够 将这些缺失值与正常的数据区分开来，并依据用户 指定的缺失值处理策略对其进行处理或分析。 SPSS还有一类默认的缺失值，称为系统缺失值， 数值型变量用圆点表示，字符型用空格表示。13

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SPSS中说明缺失数据的基本方法是指 定用户缺失值。用户缺失值可以是：o对字符型或数值型变量，用户缺失值可以 是1至3个特定的离散值(Discrete missing values); o对一个数值型变量，用户缺失值可以在一 …… 此处隐藏：530字，全部文档内容请下载后查看。喜欢就下载吧 ……