第3期 刘福江,等:招远金矿区植被异常及遥感找矿意义
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2.3
非监督分类和9种与植被相关的波段比值,如表3所示。根据将2000年的ETM+影像基于ErdasIma gine相关的研究成果,在污染区,叶绿素在可见光波段的
反射率相应不明显,橙红光在近红外波段反射率大幅下降,平均降幅为5%~10%。因为6月份植被在近红外波段反射率降低导致植被指数值(平均值)较低,近红外波段比值对于区分正常与毒化植被有很大作用(图3)。表中Veg.Index、NDVI的平均值分别为-20.294882、-0.168331,是所有列举的植被指数中最小的。所以只需选择Veg.Index、NDVI作为最终进行监督分类建模的参考标准。另外,对于9种波段比值指数,选取最大值与最小值差值较大(信息量大)波段比值指数(Index1、Index2、Index3、Index5、Index7)。
8.7对第1、2、3、4、5、7波段分别进行各自的非监督分类,采用ISODATA算法,分别将最大初始分类
数目、最大循环次数及最大循环收敛阈值确定为12类、24次及95%,执行非监督分类,生成初步分类结果影像;同时也产生了一个分类影像的初步分类模板文件,通过ErdasImagine8.7的SignatureEditor获取各项分类模板信息。该模板可作为进一步监督
分类的依据。
图2
Fig.2
招远金矿区ETM+预处理结果
ETM+data-preparationofZhaoyuan
deposits
2.4植被指数与波段比值计算
图3
Fig.3
tions
正常植被与毒化植被的波谱曲线
Graphsofspectralnormalandanomalousvegeta
植被指数是遥感领域中用来表征地表植被覆盖、生长状况的一个简单、有效的度量参数,是植被生物地球化学的敏感指标。目前己经定义了40多种植被指数[18],广泛应用于植被遥感的各个领域。本文根据前人的经验选取5种可能有用的植被指数
图4Fig.4
招远金矿区植被异常监督分类和综合解译结果
ClassificationofZhaoyuangolddepositvegetationanomalies