手机版

主页 > 文库下载 > 实用文档 > 内容

移动通信(李梯云)课件第四章

时间：2025-07-09 来源：未知

小中大

字号：

移动通信(李梯云)课件第四章

第4章噪声与干扰

第4章噪声与干扰4.1 噪声 4.2 邻道干扰与同频道干扰 *4.3 互调干扰

移动通信(李梯云)课件第四章

第4章噪声与干扰

4.1 噪声4.1.1 噪声的分类与特性移动信道中加性噪声(简称噪声)的来源是多方面的，一般可分为：① 内部噪声；②自然噪声；③ 人为噪声。内部噪声是系统设备本身产生的各种噪声。不能预测的噪声统称为随机噪声。自然噪声及人为噪声为外部噪声，它们也属于随机噪声。依据噪声特征又可分为脉冲噪声和起伏噪声。脉冲噪声是在时间上无规则的突发噪声，例如，汽车发动机所产生的点火噪声，这种噪声的主要特点是其突发的脉冲幅度较大，而持续时间较短；从频谱上看，脉冲噪声通常有较宽频带；热噪声、散弹噪声及宇宙噪声是典型的起伏噪声。

移动通信(李梯云)课件第四章

第4章噪声与干扰

在移动信道中，外部噪声(亦称环境噪声)的影响较大，美国ITT(国际电话电报公司)公布的数据示于图4-1。图中将噪声分为六种：① 大气噪声； ② 太阳噪声；③ 银河噪声； ④ 郊区人为噪声；⑤ 市区人为噪声；⑥ 典型接收机的内部噪声。其中，前五种均为外部噪声。有时将太阳噪声和银河噪声统称为宇宙噪声。大气噪声和宇宙噪声属自然噪声。图中，纵坐标用等效噪声系数Fa 或噪声温度Ta 表示。

Fa是以超过基准噪声功率N0(=KT0BN)的分贝数来表示，即

kTa B N Ta Fa 10lg 10lg (dB) kT0 B N T0

(4-1)

移动通信(李梯云)课件第四章

第4章噪声与干扰

式中，k为波兹曼常数(1.38×10-23J/K),T0 为参考绝对温度(290K),BN为接收机有效噪声带宽(它近似等于接收机的中频带宽)。由式(4 - 1)可知，等效噪声系数Fa与噪声温度Ta相对应，例如Ta=T0=290K, Fa=0dB; 若Fa=10dB,则Ta=10T0=2 900K,等等。在30~1 000MHz频率范围内，大气噪声和太阳噪声

(非活动期)很小，可忽略不计；在100 MHz以上时，银河噪声低于典型接收机的内部噪声(主要是热噪声),也可忽略不计。因而，除海上、航空及农村移动通信外，在城市移动通信中不必考虑宇宙噪声。

移动通信(李梯云)课件第四章

第4章噪声与干扰

3 ×108 3 ×107 3 ×106

60 50 40 30 20 10 0 - 10

大气噪声夏天冬天效区人为噪声市区人为噪声

Ta / K

3 ×104 3 ×103 T0 = 29 0 3 ×10

Fa=10 lg

T0

3 ×105

Ta

dB

银河噪声典型接收机热噪声太阳噪声 ( 安静期)

2

4

6 8 1 00

2

4

6 8 1 0 00

2

4

6 8 1 0 0 00

f / MHz

图 4 – 1 各种噪声功率与频率的关系

移动通信(李梯云)课件第四章

第4章噪声与干扰

例4-1 已知市区移动台的工作频率为450 MHz,接收机的噪声带宽为16kHz,试求人为噪声功率为多少dBW。 解基准噪声功率N 0 ( dBW ) 10 lg( kT0 BN ) 10 lg(1.38 10 23 290 16 103 ) 162dBW

由图 4 - 1 查得市区人为噪声功率比N0高25dB,所以实际人为噪声功率N为

N

162 25 137 BW

移动通信(李梯云)课件第四章

第4章噪声与干扰

4.1.2 人为噪声所谓人为噪声，是指各种电气装置中电流或电压发生急剧变化而形成的电磁辐射，诸如电动机、电焊机、高频电气装置、电气开关等所产生的火花放电形成的电磁辐射。在移动信道中，人为噪声主要是车辆的点火噪声。图42为典型点火电流的波形。图中，一个超过200A的点火尖脉冲，其宽度约为1~5ns, 相应频谱的高端频率达200MHz至

1GHz, 低于100A的火花脉冲宽度约为20ns,相应频谱的高端频率为50MHz。假定一台汽车发动机有8个气缸，每个气缸的转速是3 000r/min,由于在任一时刻只有半数气缸在燃烧，所以可计算出一台汽车每秒钟产生的火花脉冲数为

移动通信(李梯云)课件第四章

第4章噪声与干扰

图 4 – 2 典型点火电流波形

移动通信(李梯云)课件第四章

第4章噪声与干扰

4 3 000 200 60

(火花脉冲/秒)

假如有许多车辆在道路上行驶，那么火花脉冲的数量将被车辆的数目所乘。汽车噪声的强度可用噪声系数Fa表示，它与频率的关系如图 4 - 3 所示。图中，基准噪声功率为-

134dBm, 即常温条件下(290K),噪声带宽为10kHz时的噪声功率。图中给出了两种交通密度情况，由图可见，汽车火花所引起的噪声系数不仅与频率有关，而且与交通密度有关。

交通流量越大，噪声电平越高。由于人为噪声源的数量和集中程度随地点和时间而异，因此人为噪声就地点和时间而言，都是随机变化的。统计测试表明，噪声强度随地点的分布近

似服从对数正态分布。