激光雷达数据处理-信息提取与应用
学术研究
IEEEInternationalGeoscienceandRe-moteSensingSymposium(IGARSS’01),2001,3,1191-1193.
[10]Li,Y.,Xu,L.Ablindwatermarking
ofvectorgraphicsimages[C]//Proc.Fifth
International
Conference
on
Watermarking2DVectorMapsintheMesh-spectralDomain[C]//ShapeSeoul,Kore-ModelingInternational,a,2003:216-228.
[12]WuBaiyan,WangWei,MiaoDandan.
2DVectorMapWatermarkingbasedontheSpatialRelations[C]//ProceedingofInternationalConferenceonEarthOb-servationDataProcessingandAnalysis(ProceedingsofSPIEVolume7285,
(此文获中国测绘学会2010年“吉威青年优秀论文二等奖)源杯”
2008-12).Wuhan,China,2008.[13]WuBaiyan,WangWei,PengZhiyong,
DuDaosheng.Anewalgorithmforwa-termarkingbuildingpolygons[C]//Inter-nationalconferenceonDigitalImageProcessing
(ProceedingsofICDIP
ComputationalIntelligenceandMulti-mediaApplications(ICCIMA2003),2003,424-429.
[11]Ohbuchi,R.,H.Ueda,S.Endoh.
2009,2009-3).Bangkok,Thailand.
(上接第39页)
Vosselman针对机载点云数据提出了基于图匹配(GraphMatching)的屋顶重建算法。该方法事先通过对常见屋顶的拓扑结构进行分析,建立与然后屋顶结构一一对应的图模型库。将分割算法分割出的面片表示为图模型的节点,空间相邻面片之间的拓扑关系用图模型的边表示,从而利用在准确图模型描述屋顶的拓扑结构。建立分割面片的拓扑关系和屋顶模型库里包含扫描区内各种屋顶模型描述的前提下,算法通过在图模型库中对临时生成的图模型进行模式匹配,并搜索与之对应的屋顶结构,从而实现对建筑屋顶的3维重建。
英国伦敦大学学院高险方案的制订。
等空间分析中心(CentreForAd-vancedSpatialAnalysis,CASA)利用机载激光雷达数据结合地块矢量数据生成3维城市模型,可以进行复杂的洪水淹没分析以及对汽车空间查询、
尾气扩散的建模和分析。电力巡线是目前国内大量应用激光雷达技术的工程作业项目,激光雷达技术能有效解决传统作业方法依赖人工目视判读、作业受天气、地形及交通因素影林业部门同样可以利用机响的问题。
载激光雷达数据进行林业调查和监测。实际上,对全波形激光雷达系统的最早实验正是针对林业应用。如今全波形激光雷达的林业研究和应用已经日趋成熟,林业部门可以用全波形激光雷达数据对森林参数进行建模和分析,估计林地生物量和进行碳循环研究。
这渐发展。在测绘和相关生产部门,项技术还有许多应用有待探索和挖掘,而由此产生的数据处理、信息提取及应用等一系列问题需要众多学科的研究人员共同努力加以解决。激光雷达理论研究在国内尚处于起步阶段,需要大量科研工作者和生产技术人员通过科学研究和生产实践的密切结合,来促进激光雷达技术更好地为相关领域的信息化服务。
参考文献
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[7]周培德.计算几何:算法设计与分析[M].北京:清华大学出版社,2005.
2.3其他行业应用
激光雷达技术除了在地形测绘
中有广阔的应用前景,对于应急响应、城市规划、国土安全、交通运输、公共事业管理和环境监测部门而言也具备巨大的应用价值。汶川地震震后,震区出现多处滑坡和堰塞湖,利用机载激光雷达获取的DEM为有关部门提供了高精度堰塞湖流域的基础数据,辅助专家在短时间内准确快速地判读出滑坡的位置和体积,有效地支持了地质灾害的风险评估和排
3结论
无疑,激光雷达技术未来将向着自动化和智能化方向发展。像许多工程科学技术一样,激光雷达的理论研究在解决生产实际问题的过程中逐
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地理信息世界
GEOMATICSWORLD
2011.04No.2
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