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GeoFrame_LPM测井地震属性综合成图(17)

时间:2025-07-09   来源:未知    
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17. 点击图标显示结果(图4-5)。

图4-5 地质统计算法结果显示

二、练习2

在Geostatistical Mapping中,有五种非确定性成图算法

P map for given lower cutoff:定义物性的低门槛值,其结果显示每一个网格数据点大于门槛值的概率。

Lower cutoff map for given P:定义可信度级别(%),其结果显示每一个网格数据点的最小物性值。

Lower confidence limit for given P:定义可信度级别(%),其结果显示每一个网格数据点的物性值,该数据点的可信度最低。

Upper confidence limit for given P:定义可信度级别(%),其结果显示每一个网格数据点的物性值,该数据点的可信度最高。

Confidence spread for given P:定义可信度级别(%),其结果显示给定可信度级别的最大属性值和最小属性值间的差异。

在本练习中,我们将使用井数据产生总孔隙度大于20%的概率图。

1. 在LPM Data Population文件夹中,点击Property to Map下的Property按钮,

选择属性Gross_Porosity。

2. 选择Mapping文件夹下的Geostatistical Mapping。点击Population Algorithm

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