简单的操作步骤
相关和特征向量矩阵输出到图像,或一个文本记录,还是输出到两者。 erdas中也可以实现:
modeler——model maker
Create a raster object—— Create a function definition——Create a matrix object (矩阵选择output形式,意在把相关性存成一个矩阵) 双击raster,定义为你要处理的影像;
双击function,定义为 CORRELATION ( <raster> ) ,用你选择的影像名字替代括号中的<raster>;
双击matrix,定义输出文件。
ENVI里的密度分割,二值化,灰度图像赋彩色分类等操作。打开图像,在Image的Tool菜单下拉的Color map二级菜单里有密度分割density slice等,在此进行操作即可。
在erdas里植被盖度图怎么划分等级?打开图像时,Select Layer To Add窗口中点击Raster Options卡片,Display as 后面下拉框选择Pseudo Color,打开图像后,点击菜单Raster->Attributes,弹出窗口,就能看到颜色了,单击你所看到的颜色框,就可以随意设置所需要的颜色了。另外,可以在左侧 Row一栏里同时选择多行。
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向以上资料提供的人员表示真诚感谢,这年头这些个基本步骤很多人需要,但是在论文里好像写上丢分一样,越是好的期刊越是回避这个操作步骤,甚至连处理方法也写一老堆连自己都不明白的数学公式滥竽充数凑高深,基本的处理软件和手段都要回避!!!!
