-信息融合技术的发展过程、研究现状以及未来发(8)

-信息融合技术的发展过程、研究现状以及未来发展趋势 -

多假定跟踪和相关技术

随机数据关连虑波（PDAF）技术

交互式复合建模(IMM)技术

目标机动信息处理技术（自适自噪声模型等）

非线性滤波技术

融合结构技术（集中式结构与分布式结构）

相似传感器融合技术（结构、算法和方法）

不相似的传感器融合技术

传感器对准技术（包括各种类型的对准困难及其解决技术）

特征融合技术（识别/分类、证实推算、专家系统、神经网络、模糊逻辑、贝斯网络等）

2 信息融合技术的发展现状

在目前阶段,信息融合技术的应用主要是在军事领域。现代战争已是广泛应用各种高科技,基于陆、海、空、天立体化的高技术战争。在现代高技术战争环境中,必须使用多传感器和多信息源系统,才能获得更多的战场信息,其数据处理量和处理能力远远超过单个传感器,随着雷达、红外、光电等传感器种类及数量的不断增加,多传感器信息融合技术得以广泛使用。

美国是信息融合技术起步最早、发展最快的国家,美国国防部早在70年代就资助从事声纳信号理解及融合的研究。1988年美国国防部将信息融合技术列为90年代重点开发的20项关键技术之一,并取得了一些研究成果,开发了一系列C4ISR(即Computer、Control、Communications、Command、Intelligence、Surveillance&Reconnaissance)系统及IW(即IntelligenceWeapon)系统。

除美国外,其他西方国家也普遍重视信息融合技术的研究。英国陆军开发了诸如炮兵智能信息融合系统(AIDD)、机动和控制系统(WAVELL)等,并于1982年提出研制“海军知识库作战指挥系统”;1987年又与西德等欧洲五国制定了联合开展具有“决策控制的传感器信号与知识综合系统”的研究计划。此外,法、德等北约国家在这方面的研究工作也十分活跃。如汤姆逊公司已将信息融合技术应用于MARTHA防空指挥控制系统中。德国已在“豹2”坦克的改进计划中采用