MATLAB在图像复原中的应用研究(10)

Lucy-Richardson复原 盲目去卷积复原

图5 图像复原实例

5.结束语

本文简要介绍了图像退化的原因，图像退化的模型，图像复原的概念，几种常用的图像复原的方法，以及利用MATLAB实现图像复原的几个例子。简单的讲述了MATLAB在图像复原中的应用。 参考文献

[1] 阮秋琦编著.—2版。北京：电子工业出版社，2007.2.

[2] (美)卡斯尔曼(castleman，k．R)著；朱志刚等译.数字图像处理.北京：电子工业出版社，2002.2.

[3] 孙家广等主编.计算机图形学.第3版.北京：清华大学出版社，1998.9. [4] 罗军辉等主编.MATLAB7.0在图像处理中的应用.第1版.北京：机械工业出版社，2007.7. 附录

（1）.维纳滤波复原源代码：

I=checkerboard(8); noise=0.1*randn(size(I)); PSF=fspecial('motion',21,11);

Blurred=imfilter(I,PSF,'circular'); BlurredNoisy=im2uint8(Blurred+noise); NP=abs(fftn(noise)).^2;

NPOW=sum(NP(:)/numel(noise)); NCORR=fftshift(real(ifftn(NP))); IP=abs(fftn(I)).^2;