物料管理和库存控制(19)

受的缺货程度是密切相关的。

缩短计划跨度及预测跨度

这个问题反映的就是以上所提到的时段的内容，尽可能缩短计划跨度和预测跨度可以最大程度地提高预测结果与实际情况的匹配程度。

经常评审及更新预测

物料的属性是会随着企业生产的变化而改变的，同时预测的方法和手段也在不断地更新和改善，因此，就有必要通过评审的方式来对预测的过程和结果进行审核，并根据需要及时地对预测结果进行更新。

便于相互交流和理解

3.客户需求预测的要素

大多数情况下，客户的需求包含以下六个要素，其相互关系详见图5－1所示。 平均需求

所谓平均需求，是指在一段时间内需求的平均水平，如果反映在“时间－需求”图中就是一条平滑的水平直线。

需求趋势 所谓需求趋势，是指需求量随着时间的变化而呈现出的走势，例如上扬或下滑的线性趋势就反映了需求量数据呈连续的直线关系，在图中表现为一条与横轴有一定斜率的直线。

季节因素 对于某些产品，客户需求的变化是随着季节的变迁而改变的。这种变化用曲线图表示出来通常会显示出的关系是：每相隔一段时间会有一个需求的高潮。

周期因素

对需求的周期性影响可能来自于政治、战争、经济条件或社会压力等，它是很难确定的，因为周期的时间跨度可能未知，或者引起周期性的原因难以被考虑到。

随机误差

随机偏差通常是由偶然事件而引起的。从统计学的角度来看，当客户需求的所有已知成因（平均值、趋势性因素、季节性因素、周期性和自相关性）都从总需求中扣除后，剩下的就是需求的不可解释的部分。如果无法确定这些剩余部分的成因，就可以假定其为纯随机原因。

自相关性

自相关性表明了事件的连续性，即某一数据的期望值与其自身的历史值高度相关，如果存在高度自相关性，那么各个周期间的需求变化就不会太大。

图5-1 客户需求预测的要素

4.常用定性需求预测的方法

从客户需求预测技术的角度来看，有两种基本的预测方式，即定性预测和定量预测。在定性预测中主要有以下几种方法。

基层预测

所谓的基层预测，是对来自低层的预测的连续累加，其假设前提是：那些离客户最近、