高度相关,但却不与随机误差项相关,那么就可以用此变量与模型中相应回归系数的一个一致估计量,这个变量就称为工具变量,这种估计方法就叫工具变量法(IV Method)。
作为工具变量,必须满足下述四个条件:
(1)与所替的内生解释变量高度相关;
(2)与随机误差项不相关;
(3)与模型中其他解释变量不相关;
(4)同一模型中需要引入多个工具变量时,这些工具变量之间不相关。
8.1什么是虚拟变量?它在模型中有什么作用?
答:虚拟变量是人工构造的取值为0或1的作为属性变量代表的变量。虚拟变量的作用主要有:(1)可以作为属性因素的代表,如性别、所有制等;(2)作为某些非精确计量的数量因素的代表,如受教育程度、管理者素质等;(3)作为某些偶然因素或政策因素的代表,如战争、灾害、改革前后等;(4)可以作为时间序列分析中季节的代表;(5)可以实现分段回归,研究斜率、截距的变动,或比较两个回归模型的结构差异。
8.4引入虚拟解释变量的两种基本方式是什么?它们各适用于什么情况?
答:加入虚拟变量的途径有两种基本类型:一是加法类型;二是乘法类型。加法类型适用于截距效应的分析,乘法类型适用于斜率效应的分析。
8.7设服装消费模型为:,其中,为收入水平;为年服装消费支出;,,试写出不同收入人群组的服装消费函数模型。
答:大专以下男性()服装消费模型:
大专以下女性()服装消费模型:
大专及大专以上男性()服装消费模型:
大专及大专以上女性()服装消费模型:
10.5怎样判断变量之间是否存在协整关系
协整检验可以用来分析存在长期均衡关系的经济变量之间的关系,通过Johansen协整检验,可以检验几个经济变量之间是否存在长期均衡关系,若存在,通过这一方法则
