多层次灰色评价法在科技计划项目绩效评估中的

多层次灰色评价法在科技计划项目绩效评估中的应用

评价与预测

多层次灰色评价法在科技计划

项目绩效评估中的应用

张

渊，陆玉梅，梅

强

（江苏大学工商管理学院，江苏镇江２１２０１３）

摘

要：运用多层次灰色评价法，对科技计划项目进行了绩效评估，取得了理想的运算效果，保证了项目评估的科

学性、合理性与有效性，有利于促进科技评估管理与决策的规范化。

关键词：多层次灰色评价法；科技计划项目；绩效评估中图分类号：Ｆ２０４

文献标识码：Ａ

文章编号：（２００６）１００１－７３４８０６－０１２０－０３

０前言

对于科技计划项目的绩效评估而言，选

结果又容易受到评估者的知识经验、认识能力、个人偏好等的影响，难以消除由人为因素造成的误差，导致评估信息准确性和完整本文尝试运性不足，即具有灰色性［１］。因此，用相邻指标比较法与灰色评估理论相结合的多层次灰色评价法对科技计划项目进行绩效评估，将评估者的分散信息处理成一个描述不同灰类程度的权向量，在此基础上，对其进行单值化处理，从而得到被评项目的问题。本文通过建立相应的知识水平指标，然后利用灰色关联分析法，分析组成知识水平各指标的重要性。值得注意的是，目前测度知识水平的方法尚不成熟，其水平评价指标体系的研究还在完善中，评价方法也需进一步探索。这里所提出的指标体系及评价方法旨在抛砖引玉，笔者期待该问题的研究日趋成熟。

参考文献：

［１］ＯＥＣＤ．ＮａｔｉｏｎａｌＩｎｎｏｖａｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍ．Ｐａｒｉｓ：ＯＥＣＤ，

１９９６．

［２］Ｇｅｒａ，Ｓ．ａｎｄＭａｎｇ，Ｋ．ＴｈｅＫｎｏｗｌｅｄｇｅ－ＢａｓｅｄＥ－

ｃｏｎｏｍｙ：ＳｈｉｆｔｓｉｎＩｎｄｕｓｔｒｉａｌＯｕｔｐｕｔ．ＩｎｄｕｓｔｒｙＣａ－ｎａｄａａｎｄＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＦｉｎａｎｃｅｗｏｒｋｉｎｇｐａｐｅｒ，

综合值，并可实现对所评项目的选优排序，从而较好地克服了上述评价方法的不足。

择合适的评估方法是关键所在。在以往的评估实践中，多采用专家评估法、科学计量方法和数学分析方法。鉴于科技计划项目绩效评估体系的评估指标多为定性和半定量指标，而这些指标又具有复杂的多层次性，故采用上述方法难以取得良好的效果。而评估的关联度的大小顺序如下：Ｒ＆Ｄ支出／ＧＤＰ＞高等教育入学率＞专利授权量＞成人识字率＞互联网普及率＞电话普及率＞计算机普及率。说明Ｒ＆Ｄ支Ｒ＆Ｄ支出／ＧＤＰ的关联度最大，

出／ＧＤＰ在评价一国知识水平中是最重要的指标。计算机普及率的关联度最小，说明其影响一国知识水平最小。一国在提高其知识水平的过程中，可根据上面相对关联度，对不同指标进行不同程度的关注与投入。关联度较大的指标投入强度可大些，反之可投入少些。不过，次要指标并不意味着可以放任自流。相反，应研究如何才能提高它们的作用。

１多层次灰色评价法

根据层次分析原理，一个三层次评价指

标体系按最高层（目标层Ｗ）、中间层（一级…，和最低层（二级指标指标Ｆｉ，ｉ＝１，２，ｍ）…，…，的形式排列，设Ｆｉｊ，ｉ＝１，２，ｍ；ｊ＝１，２，ｎｉ）被评项目序号为（…，；ｓｓ＝１，２，ｑ）Ｆ代表一

１９９７，（１５）：６８－７９．

［３］Ｍａｎｓｅｌｌ，Ｒ．ａｎｄＷｈｅｎ，Ｕ．ＫｎｏｗｌｅｄｇｅＳｏｃｉｅｔｉｅｓ：

ＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙｆｏｒＳｕｓｔａｉｎａｂｌｅＤｅｖｅｌｏｐ－ｅｍｅｎｔ．ＯｃｆｏｒｄＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙＰｒｅｓｓ，１９９８．２０－２３．［４］Ｓｉｒｃａｒ，Ｓ．，Ｎｅｒｕｒ，Ｓ．Ｐ．，ａｎｄＭａｈａｐａｔｒａ，Ｒ．，Ｒｅｖｏｌｕ－

ｔｉｏｎｏｒｅｖｏｌｕｔｉｏｎ？Ａｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｏｆｏｂｊｅｃｔｏｒｉｅｎｔｅｄａｎｄｓｔｒｕｃｔｕｒｅｄｓｙｓｔｅｍｓｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｍｅｔｈｏｄｓ．ＭＩＳＱｕａｒｔｅｒｌｙ，２００１，２５（４）：４５７－４７１．

［５］邓聚龙．灰理论基础［Ｍ］华中科技大学出．武汉：

版社，２００２．

［６］刘思峰，郭天榜，党耀国．灰色系统理论及其应

用［Ｍ］科学出版社，．北京：１９９９．

（责任编辑：汪智勇）

４结论

如何提高知识水平是我国亟待解决的

收稿日期：２００５－１２－２０

作者简介：张渊，男，江苏大学工商管理学院博士研究生，研究方向为技术创新管理、科技管理；陆玉梅，女，江苏大学工商管理学院博士研究生，研究方向为技术

创新管理、财务管理；梅强，男，江苏大学工商管理学院院长、教授、博士生导师，研究方向为管理理论、管理工程。

６２００６