多层次灰色评价法在科技计划项目绩效评估中的(2)

时间：2026-01-16 来源：未知

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多层次灰色评价法在科技计划项目绩效评估中的应用

评价与预测

级指标Ｆｉ的集合，记为Ｆ＝｛Ｆ１，…，Ｆ２，Ｆｍ｝；Ｆｉ代表二级指标Ｆｉｊ的集合，记为Ｆｉ＝｛Ｆｉｊ｝。则多层次灰色评价法的具体步骤如下［２］：

制定评价指标Ｆｉｊ的评分等级标准。（１）

通过制定评价指标评分等级标准，并赋予一定分值，将定性指标Ｆｉｊ转化成定量指标。确定评价指标Ｆｉ的权重。选用相关（２）

方法确定指标Ｆｉ和Ｆｉｊ的权重。

（３）组织评价者评分并建立评价样本矩…，，请评价阵。设评价者序号为（ｋｋ＝１，２，ｐ）者对第ｓ个被评项目按指标Ｆｉｊ评分等级标准打分，并填写评价项目评分表，根据第ｋ个

（ｓ）

，求得评价样本矩阵Ｄ（ｓ）。评价者的评分ｄｉｊｋ

丢失信息太多而失效，尤其是Ｂ（ｓ）不能直接用计于被评者间的排序选优，应使Ｂ（ｓ）单值化，算第ｓ个被评项目的综合评价值Ｗ（ｓ）。

设将各灰类等级按“灰水平”赋值，则各求评价灰类等级值化向量Ｃ＝（ｄ１，ｄ２，…，ｄｇ），出综合评价值Ｗ（ｓ）＝Ｂ（ｓ）并可根据Ｗ（ｓ）的大ＣＴ，小对ｑ个被评项目排出优劣次序。

Ｆ３、Ｆ４、Ｆ５之间具有以下序关系：

＊＊＊＊

Ｆ２$Ｆ３$Ｆ５$Ｆ４$Ｆ１%ｗ＊１$ｗ２$ｗ３$ｗ４$ｗ５

且给出：ｒ２＝１．６，ｒ５＝

ｗ＊４

＝１．４５

ｗ＊ｗ＊ｗ＊１

ｒ３＝２ｒ４＝３＝＝１．８，＝１．２，２３４

而ｒ２ｒ３ｒ４ｒ５＝４．８３８４，ｒ３ｒ４ｒ５＝２．６８８，ｒ４ｒ５＝２．２４，ｒ５＝１．４

ｒ２ｒ３ｒ４ｒ５＋ｒ３ｒ４ｒ５＋ｒ４ｒ５＋ｒ５＝１１．１６６４

－１

所以，ｗ＊５＝（１＋１１．１６６４）＝０．０８２２

＊

１．４＝０．１１５１ｗ＊４＝ｗ５ｒ５＝０．０８２２×＊

ｗ＊１．６＝０．１８４２３＝ｗ４ｒ４＝０．１１５１×＊

１．２＝０．２２１ｗ＊２＝ｗ３ｒ３＝０．１８４２×＊

ｗ＊１．８＝０．３９７５１＝ｗ２ｒ２＝０．２２１×

２实证评估

本文选取由镇江市科技局组织验收的

联苯菊酯原药、ＴＳ型脱硫脱氮装置、强磁电磁除铁器、废旧ＵＲＳ碎片制成车用聚氨脂衬垫材料４个科技计划项目。项目评估指标体系的评价性指标包括５大方面和１５个具体指标（见附表）。其中，一级评估指标Ｆｉ的集合Ｆ＝｛Ｆｉ｝（ｉ＝１，…，即｛项目必要性、项目５），技术水平、项目实施效益、合同履行情况、项目资源条件｝，二级评价指标的集合Ｆｉ＝｛Ｆｉｊ｝２，３）。下面应用多层次灰色评价法对４（ｊ＝１，

个项目Ｘ１、Ｘ２、Ｘ３、Ｘ４分别进行评估。

Ｄ＝（ｄ）

（ｓ）

ｉｊｋ（ｎ＋ｎ＋…＋ｎ）×１２ｍｐ

，（ｉ＝１，…，２，ｍ；ｊ＝１，２，

故评价指标Ｆ１、Ｆ２、Ｆ３、Ｆ４、Ｆ５的权重系数为ｗ１＝ｗ＊ｗ２＝ｗ＊ｗ３＝ｗ＊５＝０．０８２２，１＝０．３９７５，２＝０．２２１，ｗ４＝ｗ＊ｗ５＝ｗ＊４＝０．１１５１，３＝０．１８４２。

则一级评估指标的权重向量Ａ＝（０．０８２２，０．３９７５，０．２２１，０．１１５１，０．１８４２）。

同理，确定二级评估指标的权重向量：Ａ１＝（０．２７４７，０．３９５７，０．３２９６）；Ａ２＝（０．３４８９，０．４１８５，０．２３２６）；Ａ３＝（０．４５，０．３，０．２５）；Ａ４＝（０．４９５３，０．２２９４，０．２７５３）；Ａ５＝（０．３３２３，０．３０２１，０．３６５６）。２．３

求评价样本矩阵

根据上文确定的指标体系，分别通过计算分析、专家打分获取相关指标值。通过计算分析获得的评估数据有：技术先进程度、经济效益、计划进度完成情况、人才资源；其它评估数据邀请５位专家通过综合打分获得。４个项目的评价样本矩阵（ｄ（１）（ｄ（２）ｉｊｋ）１５×ｉｊｋ）１５×５、５、（ｄ（３）（ｄ（４）ｉｊｋ）１５×ｉｊｋ）１５×５、５为：

…，…，ｎｉ；ｋ＝１，２，ｐ）

确定评价灰类。设评价灰类序号为ｅ（４）

（ｅ＝１，，若将评价灰类取为“高”、２，…，ｇ）“中”、“低”则ｇ＝３，其中，第１灰类“高”３级，，灰数!１∈，白化权函数为ｆ１；（ｅ＝１）［ｄ１，∞）“中”（ｅ＝２），灰数!２∈，第２灰类［０，ｄ２，２ｄ２］白化权函数为ｆ２；第３灰类“低”（ｅ＝３），灰，白化权函数为ｆ３。数!３∈［０，ｄ３，２ｄ３］

（５）计算灰色评价系数。对指标Ｆｉｊ，对ｓ个被评项目属于第ｅ个评价灰类的评价系

（ｓ）（ｓ）

第ｓ个被评项目属于各个评数ｘｉｊｅ＝#ｆｅ（ｄｉｊｋ），

ｐ

ｋ＝１

（ｓ）

价灰类的总灰色评价数ｘ（ｓ）ｉｊ＝#ｘｉｊｅ。

ｇ

ｅ＝１

（６）计算灰色评价权向量及权矩阵。评价者就指标Ｆｉｊ对第ｓ个被评项目主张第ｅ

（ｓ）个灰类的灰色评价权ｒｉｊｅ＝

（ｓ）